DeepForest Technologies

Contribuição para as mudanças climáticas: Apoia o manejo florestal sustentável ao possibilitar análises em nível de árvore individual com drones e inteligência artificial. Contribui para a estimativa de armazenamento de carbono, a conservação da biodiversidade e a geração de créditos de carbono por meio de práticas adequadas de gestão florestal.

Uso da tecnologia: Oferece um conjunto de ferramentas de software que inclui o DF Scanner (identificação de espécies de árvores e estimativa de tamanho usando imagens de drones e IA), DF LAT (análise LiDAR para mapeamento de terreno e dossel), DF BIRD (fotogrametria SfM para ortofotos e DSMs), DF Walker (aplicativo móvel para levantamentos de campo) e DF Viewer (visualizador GIS para resultados analíticos). Integra imagens obtidas por drones, LiDAR, IA e sensoriamento remoto para monitorar a condição florestal, o tamanho das árvores, a biomassa e a saúde das florestas.

Exemplos de aplicação:

Japão: aplicada na detecção da doença de murcha do carvalho (oak wilt) e no mapeamento de árvores mortas ao longo de ferrovias. Projetos de manejo florestal: utilizada para estimar volume de árvores, diversidade de espécies e absorção de carbono. Créditos de carbono: apoia o sistema J-Credit derivado de florestas no Japão e iniciativas voluntárias de crédito de carbono, permitindo monitoramento, relatórios e verificação com drones e LiDAR.

Para saber mais: https://deepforest-tech.co.jp/en/