CollectiveCrunch

Contribuição para as mudanças climáticas: Avança a silvicultura sustentável e as soluções climáticas baseadas na natureza ao utilizar análises impulsionadas por IA para quantificar recursos florestais, melhorar estimativas de carbono e promover transparência nos mercados de carbono florestal. Sua tecnologia apoia o manejo sustentável, a detecção precoce de pragas e o fortalecimento da biodiversidade, reduzindo perdas de carbono e aumentando a resiliência das florestas em escala global.

Uso da tecnologia: Opera o Linda Forest, uma plataforma SaaS impulsionada por IA que combina LiDAR, imagens de satélite e dados de processos florestais para entregar análises florestais precisas, escaláveis e automatizadas. A plataforma inclui módulos para inventário florestal, estimativa de estoques de carbono, avaliação de biodiversidade e detecção de besouros-da-casca. Seus modelos de aprendizado de máquina são treinados com dados de sensoriamento remoto específicos por país e calibrados para tipos florestais locais, atingindo 90% de precisão preditiva sem necessidade de novas coletas de campo. Os dados são integrados a sistemas de manejo florestal e compatíveis com padrões internacionais como o Verra (VCS) e frameworks da União Europeia (CSRD, SFDR, EU Taxonomy).

Exemplos de aplicação:

Utilizada por oito das dez maiores empresas florestais da região nórdica, incluindo Metsä Group, Sveaskog e Metsähallitus, além de companhias da Espanha e do Chile. Cobre mais de 30 milhões de hectares na Europa e América do Norte. Seu monitoramento baseado em IA foi aprovado pela Verra para projetos de carbono verificados, enquanto a ferramenta Linda Biodiversity auxilia gestores florestais na identificação de áreas de alto valor de conservação e na melhoria de relatórios de biodiversidade. O módulo Linda Bark Beetle fornece detecção precoce de infestações de besouros-da-casca na Finlândia, Suécia e Estados Bálticos, protegendo florestas e evitando grandes perdas de carbono.

Para saber mais: https://www.collectivecrunch.com/